La Noche de los Investigadores 2017
El próximo viernes 29 de septiembre se volverá a celebrar una nueva edición de Noche Europea de los Investigadores, que en la Comunidad de Madrid coordina la Fundación para el Conocimiento Madri+d. El ICMAT participará un año más en las actividades de la Universidad Autónoma de Madrid, que tendrán lugar en la Facultad de Medicina, bajo un tema común: la salud y el medioambiente en el siglo XXI.
El Instituto organizará una conferencia-taller titulada “La sociedad del Big Data, ¿hacia un mundo mejor?”, preparada por los investigadores Víctor Gallego, David Gómez-Ullate, Roi Naveiro, Alberto Redondo y Simón Rodríguez.
Conferencia-taller: “La sociedad del Big Data, ¿hacia un mundo mejor?”
Responsables: Víctor Gallego (ICMAT), David Gómez-Ullate (ICMAT), Roi Naveiro (ICMAT), Alberto Redondo (ICMAT) y Simón Rodríguez (ICMAT).
Fecha: 29 de septiembre de 2017.
Hora: se ofrecerán dos pases: uno a las 18:30 h y otro a las 20:00 h.
Lugar: Salón de actos de la Facultad de Medicina de la UAM.
Organiza: Comunidad de Madrid, Universidad Autónoma de Madrid, ICMAT.
Resumen: ¿Cómo, a partir de tu comportamiento en una red social, esta te propone temas o personas que te puedan interesar? ¿Cómo eligen las webs los anuncios que ofrecen a cada usuario? ¿Será necesario en el futuro aprender idiomas? ¿Nuestro médico de cabecera será un robot?
La ciencia de datos y los algoritmos de aprendizaje estadístico (machine learning) están transformando los procesos relacionados con el consumo, la ciberseguridad, los avances en medicina, y muchos otros ámbitos. En esta charla, explicaremos los fundamentos matemáticos de los algoritmos más utilizados y haremos un recorrido explicando algunas de sus diferentes aplicaciones, señalando también los usos menos deseables de estas tecnologías que pueden tener graves consecuencias sobre nuestra privacidad, un aumento de las desigualdades sociales, etc. Tras la exposición de estas ideas básicas, invitaremos al público asistente a reflexionar sobre estos temas en un taller dirigido por los investigadores participantes.
Investigadores participantes:
Víctor Gallego es graduado en Matemáticas y en Ingeniería Informática por la Universidad Complutense de Madrid y máster en Ingeniería Matemática.
Acaba de incorporarse al ICMAT como investigador predoctoral, donde trabaja en temas de inteligencia artificial, aprendizaje automático y ciencia de datos en el grupo Datalab-SPOR.
Además de la ciencia, en sus ratos libres le encanta leer, los idiomas y salir por la naturaleza a conocer nuevos sitios.
David Gómez-Ullate es doctor en Física por la Universidad Complutense, profesor de Matemática Aplicada en la Universidad Complutense y coordinador del grupo Datalab en el ICMAT.
Le gusta la modelización matemática e intentar resolver problemas de la vida real. En sus ratos libres, le gusta leer, jugar al tenis (porque al rugby ya no le da el cuerpo), tocar el piano y, sobre todo, estar con su familia.
Roi Naveiro graduado en Física por la Universidad de Salamanca y máster en Física Teórica por la Universidad Complutense.
Actualmente, es investigador predoctoral en el ICMAT. Su trabajo se centra en el área de machine learning y ciberseguridad.
Es un apasionado del buceo profundo, el alpinismo de alta montaña y el parapente.
Alberto Redondo es ingeniero software, máster en Ingeniería de Sistemas de Decisión y máster en Ingeniería de Sistemas de Información por la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid. Actualmente, se encuentra haciendo el doctorado en Detección de Malware aplicando métodos de Aprendizaje Automático y Análisis de Riesgos Adversarios.
Entre sus aficiones se encuentra el triatlón, viajar, leer y disfrutar de la música de diferentes estilos.
Simón Rodríguez es graduado en Física por la Universidad Autónoma de Madrid y máster en Física Teórica por la Universidad Complutense de Madrid.
Actualmente, estudia el doctorado en diagnóstico médico con imágenes mediante inteligencia artificial en el ICMAT, dentro de un grupo dedicado a la investigación de problemas de aprendizaje automático.
En su tiempo libre, aprovecha para correr, hacer escalada y aprender fotografía, pero, sobre todo, para leer, ver cine e ir a tocar con amigos donde se ofrezca.
