David Ríos dirige la cátedra AXA-ICMAT en Análisis de Riesgos Adversarios. Imagen: Agencia SINC.
Un reciente trabajo de David Ríos Insua –profesor de investigación del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) en el Instituto de Ciencias Matemáticas (ICMAT), miembro de la Real Academia de Ciencias y AXA-ICMAT Chair–, junto con Tahir Ekin (Texas State University, EE. UU.), Alberto Torres-Barrán –profesor asociado en IE University y antiguo investigador posdoctoral del ICMAT– y Roi Naveiro –profesor asociado en CUNEF y antiguo investigador pre y posdoctoral del ICMAT–, ha sido reconocido con el premio a la contribución metodológica en investigación operativa de la Fundación BBVA y la Sociedad Española de Investigación Operativa (SEIO).
El artículo, “Augmented probability simulation methods for sequential games”, fue publicado en la revista European Journal of Operational Research el pasado mes de abril. El jurado se ha pronunciado de la siguiente manera sobre el resultado:
“Este artículo propone un marco robusto junto con una simulación de probabilidad aumentada para apoyar la toma de decisiones en juegos secuenciales, específicamente, en el contexto de juegos no cooperativos de defensa-ataque. Constituye una contribución importante en el análisis de riesgos adversarios, con aplicaciones sólidas en enfoques de aprendizaje automático adversario. Los autores ilustran la eficacia del método comparándolo con la simulación Montecarlo estándar. También muestran una aplicación a un caso de estudio de ciberseguridad”.
Junto a este premio, han concedido otros cuatro: al aporte metodológico en estadística; a la contribución aplicada en estadística; a la contribución aplicada en investigación operativa y a la mejor contribución en estadística e investigación operativa aplicada a data science y big data.
Sobre el premiado
David Ríos Insua es profesor de investigación del CSIC en el ICMAT y miembro de la Real Academia de Ciencias española. Dirige la Cátedra AXA-ICMAT de Análisis de Riesgo Adversarios y, además, es catedrático de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad Complutense de Madrid (en excedencia). Su labor investigadora se centra en los campos del análisis de decisiones, análisis de negociaciones, estadística bayesiana y análisis de riesgo y sus diversas aplicaciones.
Licenciado en Ciencias Matemáticas en la UCM, obtuvo su doctorado en Informática en la Universidad de Leeds (Reino Unido), bajo la supervisión de Simon French. Ha sido profesor e investigador en las universidades de Manchester, Leeds, Purdue, Duke, Paris Dauphine, Aalto, Rey Juan Carlos, Shanghai for Science and Technology, Politécnica de Madrid,así como en el Instituto Internacional para el Análisis de Sistemas Aplicados en Viena, el Istituto di Matematica Applicata e Tecnologie Informatiche en Milán y el Instituto de Ciencias Matemáticas y Estadísticas Aplicadas (Durham, NC).
Más información sobre los premios