Chris Budd explica las matemáticas que confirman el cambio climático

20 April, 2023
  • El matemático y divulgador imparte la conferencia “COVID, caos y clima” dentro del ciclo Matemáticas en la Residencia
  • “Los modelos muestran que la Tierra se está calentando y que la principal causa es el CO2 humano. Si no hacemos nada, habrá un aumento de la temperatura de al menos 3º en este siglo”, afirma.
  • Será el lunes 24 de abril a las 19:00 en la Residencia de Estudiantes de Madrid.  

Dos de los grandes retos que enfrenta la humanidad en el siglo XXI son curar enfermedades como el cáncer y salvar el medioambiente. “Cualquier solución que demos a estas cuestiones involucrará la aplicación de las matemáticas”, asegura Chris Budd, catedrático y director de Intercambio de Conocimientos del Instituto de Innovación Matemática de la Universidad de Bath (Reino Unido).

Budd, autor del libro Climate, Chaos and COVID. How Mathematical Models Describe the Universe, publicado este mes, impartirá una conferencia con este mismo título el próximo 24 de abril a las 19:00 en la Residencia de Estudiantes. Será dentro del ciclo Matemáticas en la Residencia, organizado por el ICMAT, en colaboración con el área de Cultura Científica del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y la Residencia de Estudiantes.

En ella hablará del proceso de modelización matemática, una de las formas más populares de aplicar las matemáticas al mundo real. “Esto significa trabajar con otros científicos o ingenieros para traducir los problemas reales en matemáticas, obtener datos, resolver las ecuaciones, interpretar las respuestas y comunicar los resultados”, explica Budd.

Los modelos permiten anticipar diferentes escenarios y, sobre ellos, testear el impacto de las diferentes acciones puestas en marcha. “Actualmente se usan para tomar decisiones de aspectos clave como la gestión de una pandemia o del cambio climático”, afirma el matemático. Budd tiene experiencia directa en estos temas, ya quefundó V-KEMS, un grupo que fomentó el uso de modelos matemáticos para combatir el avance de la COVID.

“En los primeros momentos de la pandemia era clave entender cómo iba a crecer el contagio, qué podíamos hacer para evitarlo, lo que iba a pasar en las próximas semanas…”, declara. En esta ocasión, se emplearon modelos ya existentes, como el SIR, que permitieron anticiparse a la situación y promover políticas de contención.

Otro caso en el que el uso de modelos matemáticos está siendo crucial es en el cambio climático. “Necesitamos comprender qué pasó en el pasado, cuál es el papel del comportamiento humano en el calentamiento que observamos y qué va a pasar con el clima en el futuro”, señala Budd.

El problema es que la atmósfera –y también el océano, que influye en el clima– es un sistema caótico y no lineal, sobre el que es difícil hacer predicciones. “Son sistemas muy complejos, con muchas variables –la presión, velocidad, temperatura y densidad del aire, la temperatura del océano, la presencia de nubes, la radiación solar, la rotación terrestre, la gravedad, las montañas, la vegetación, el CO2, la acción humana…– y es difícil distinguir correlaciones claras”, explica Budd. “Por ejemplo, ¿es el aumento de temperatura una consecuencia del incremento de niveles de CO2, o es al revés?”, añade.

Sin embargo, disponemos de buenos modelos –como el Energy Balance Model– que nos permiten arrojar luz a la cuestión. “Los modelos muestran que la Tierra se está calentando y que la principal causa es el CO2 humano. Si no hacemos nada, habrá un aumento de la temperatura de al menos 3º en este siglo”, relata.

“Necesitamos reducir y, si es posible, eliminar el CO2 en la atmósfera. Como una de las principales emisiones de CO2 es la quema de combustibles fósiles para producir energía, una acción muy efectiva será el uso de energías renovables y transportes eléctricos”, concluye.

Chris Budd

Chris Budd, con su último libro “Climate, Chaos and COVID. How Mathematical Models Describe the Universe”

Sobre el ponente

Chris Budd es catedrático de matemática aplicada y director de Intercambio de Conocimientos del Instituto de Innovación Matemática de la Universidad de Bath, Reino Unido. Graduado en Matemáticas por la Universidad de Cambridge, obtuvo su doctorado en la Universidad de Oxford. Su primer puesto permanente fue en la Universidad de Bristol, antes de mudarse a Bath en 1995. También ocupa el puesto de catedrático de matemáticas en la Royal Institution.

Su trabajo trata sobre las aplicaciones de las matemáticas al mundo real, incluido el cambio climático, por lo que mantiene un intenso contacto con la industria. Tras el estallido de la pandemia de COVID-19, fue uno de los fundadores de V-KEMS, un foro virtual para el intercambio de conocimientos en ciencias matemáticas, que desempeñó un papel importante en el uso de modelos matemáticos para combatir el impacto del virus. Su trabajo fue reconocido en 2022 con el premio SAMDS de la Oficina de Ciencias del Gobierno del Reino Unido, por su “contribución excepcional en el modelado de COVID-19”.

Como apasionado divulgador de las matemáticas, imparte numerosas charlas y talleres de matemáticas populares en escuelas y otros organismos, y durante más de 20 años ha enseñado los métodos de comunicación matemática a estudiantes universitarios en Bath. En reconocimiento a este trabajo, recibió una Beca Nacional de Enseñanza en 2000, OBE en 2015, el Premio de las Sociedades Matemáticas Estadounidenses Conjuntas para la comunicación matemática en 2020 y el Premio del 150 Aniversario de LMS para la Comunicación de las Matemáticas.

Matemáticas en la Residencia

Matemáticas en la Residencia es un ciclo de conferencias de divulgación de las  matemáticas organizado por el ICMAT en colaboración con el área de Cultura Científica del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y la Residencia de Estudiantes.

Desde la creación del programa, en 2009, ha contado con importantes divulgadores y divulgadoras de la matemática internacional como Marcus du Sautoy, J.M. Sanz-Serna, Pierre Cartier, Guillermo Martínez, Edward Frenkel, Christiane Rousseau, Antonio Durán, John Allen Paulos, Martin Grötschel, Marta Macho-Stadler, Jin Akiyama, Francisco Martín, Eduardo Sáenz de Cabezón o Sylvia Nasar.

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