Una catedrática de literatura, una arquitecta y una matemática se juntaron para hablar de la pandemia COVID-19 y se preguntaron por las contribuciones podían hacer sus respectivas disciplinas a la situación actual y a sus consecuencias futuras. Como consecuencia de estas reflexiones decidieron organizar el simposio interdisciplinar “Prediction, Death and Memory: Numbers | Spaces | Texts”, que se celebra el próximo martes 2 de noviembre de 15:00h a 19:00 (CET) en formato online.
“Las matemáticas han permitido, a través de la modelización, predecir el número de muertes y casos producidos, lo que ha sido útil para aplicar las medidas adecuadas y proteger a la ciudadanía”, explica Makrina Agaoglou, investigadora Juan de la Cierva en el ICMAT y organizadora del evento junto con Sibylle Erle, catedrática de Literatura en la Universidad Bishop Grosseteste (Reino Unido) y Sophie Ungerer, arquitecta y profesora de interiorismo en la Universidad de Brighton (Reino Unido).
Por su lado, “la arquitectura podría rediseñar nuestros espacios, después de todo este periodo y también construir memoriales relacionados con la COVID-19”, añade. La aportación de la literatura escogida es “London”, un poema de 1794 de William Blake, que trata sobre la guerra, la pobreza y la corrupción política y moral.
El evento incluirá tres bloques: Prediction/Numbers, Death/Spaces y Memory/Texts, dedicados a cada una de las disciplinas. El primero será impartido por Hadi Susanto (Mathematical Modelling, Khalifa University, UAE) y Maíra Aguiar (Mathematical Modelling, Basque Center for Applied Mathematics (BCAM)), el segundo por Andrew Waugh (Waugh Thistleton Architects), Angelo Renna Italy) y John Troyer (Centre for Death and Society, University of Bath) y el tercero por Marina White Raven.
El objetivo es unir a todas estas personas para compartir y discutir diferentes maneras de percibir, construir y representar la muerte y la memoria. El evento forma parte del Proyecto Perceptions of Death in Collective Memory: Numbers | Spaces | Texts.
“La idea es conectar estas áreas tan aparentemente alejadas. En mi caso, me gustaría mostrar algunas ideas matemáticas a personas ajenas a la disciplina, en concreto, como los modelos matemáticos pueden ofrecer información sobre lo que está pasando, como realizan sus predicciones…”, explica Agaoglou. “La gente considera los gráficos sobre casos y muertes por COVID como algo abstracto que no pueden interpretar ni entender realmente, y a mí me gustaría cambiar esta idea”, concluye.
Más información:
https://www.icmat.es/congresos/2021/PDM-NST/