Del 22 al 24 de mayo se celebra el congreso 13th Bayesian Inference for Stochastic Processes y del 24 al 26 de mayo, el 7th Games and Decisions in Risk and Reliability. Ambos tienen lugar en la Real Academia de Ciencias y están organizados por el ICMAT.
Los procesos estocásticos son familias de variables aleatorias cuya estructura refleja una dependencia de un conjunto –en lugar de la habitual de independencia dados los parámetros–. Por ejemplo, pueden presentar dependencia temporal o espacial o espacio-temporal. Esta estructura de dependencia hace que los procedimientos computacionales requeridos sean mucho más complejos, especialmente en contextos de alta dimensionalidad.
Uno de los posibles abordajes de estos fenómenos es el uso de la llamada estadística bayesiana. “Integra la información proveniente de los datos y la información a priori de un fenómeno, a través de la fórmula de Bayes, para obtener la distribución, a posteriori, de ese mismo fenómeno”, explica David Ríos, profesor de investigación del CSIC en el ICMAT y organizador del congreso 13th Bayesian Inference for Stochastic Processes, que tiene lugar del 22 al 24 de mayo en la Real Academia de Ciencias y organizado por el ICMAT. Esto se emplea para hacer inferencias y predicciones y tomar decisiones de manera coherente.
Así, “para enfrentar un fenómeno de interés bajo el que subyace un proceso estocástico, recogemos la información a priori disponible y formulamos la distribución a priori; construimos la verosimilitud de los datos y, después, calculamos la distribución a posteriori, típicamente mediante simulación”, detalla Ríos. “A partir de ella, respondemos al problema científico o de gestión relevante, como hacer predicciones o tomar decisiones”, añade.
Este tipo de análisis se realiza, por ejemplo, a la hora de predecir del número de accidentes mensuales de aviación de cierto tipo, para tomar decisiones de gestión de riesgos en seguridad aérea o predecir la distribución espacio-temporal de una enfermedad.
Sobre todos estos temas se hablará en el congreso 13th Bayesian Inference for Stochastic Processes. Los investigadores participantes revisarán, discutirán y explorarán direcciones de desarrollo en esta área, tanto teóricas como aplicadas. Entre otros temas, habrá ponencias sobre procesos de Markov, modelos de espacio de estado, procesos espaciales, empíricos, de nacimiento-muerte y ramificación, colas, modelización de poblaciones, procesamiento de señales, ecuaciones diferenciales estocásticas y aprendizaje automático.
Es un campo con numerosas aplicaciones y grandes retos abiertos: “Hemos de desarrollar métodos computacionales en problemas de alta dimensión y en problemas altamente no lineales; también necesitamos robustificar los procesos frente a ataques maliciosos”, señala Ríos.
El mismo miércoles continuará en la Real Academia de Ciencias el 7th Games and Decisions in Risk and Reliability. Hasta el viernes 26 de mayo, se presentarán los usos más novedosos de la teoría de juegos y decisiones, aplicadas al análisis de riesgos y la fiabilidad. El encuentro, que ya se ha celebrado en otras ciudades como Washington DC, Belgirate, Kinsale y Estambul, reunirá a investigadores de diversas disciplinas como la economía, la ingeniería, las finanzas, las matemáticas, las ciencias médicas, la probabilidad y estadística, que trabajan en estos temas.
Forman parte del comité científico del congreso Refik Soyer (George Washington University) –como director–, David Banks (Duke University), Antonio Pievatolo (CNR-IMATI), David Ríos Insua, Fabrizio Ruggeri (CNR-IMATI) y Simon Wilson (Trinity College).
Por su parte, el comité científico del13th Bayesian Inference for Stochastic Processes está configurado por Fabrizio Ruggeri –como director–, Sonia Petrone (Università Bocconi), Antonio Pievatolo, David Ríos Insua, Refik Soyer y Michael P. Wiper (Universidad Carlos III de Madrid).
El comité organizador de ambos congresos está formado por David Ríos Insua (ICMAT-CSIC), Marta Sanz (ICMAT-CSIC), Roi Naveiro (CUNEF Universidad), José Manuel Camacho (ICMAT-CSIC), Cesar Guevara (ICMAT-CSIC), Kristina Kit (ICMAT-CSIC) y Simón Rodríguez (ICMAT-CSIC).
El programa completo de los congresos puede consultarse en sus webs: