Inteligencia artificial para mejorar el tratamiento del residuo industrial

19 February, 2021

Florentino Borondo, catedrático del departamento de Química de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) y miembro del ICMAT, lidera un nuevo proyecto para crear un sistema de sensorización e indicadores de control en plantas de tratamiento de residuos urbanos e industriales, en colaboración con Ferrovial.

Con ello, pretenden “minimizar el coste” de la productividad en planta y “maximizar la replicabilidad” en otras instalaciones. Para ello, han de determinar qué variables deben medirse en una planta de tratamiento mecánico para realizar un ajuste en tiempo real del proceso.

Además, como parte de este proyecto se desarrollará un sistema de mantenimiento predictivo mediante inteligencia artificial, a partir de la gestión de los datos adquiridos por los sensores instalados, el análisis de los partes de mantenimiento y el software de gestión de mantenimiento asistido por ordenador.

Este plan se enmarca en el II Programa de fomento de la transferencia del conocimiento impulsado por el Vicerrectorado de Innovación, Transferencia y Tecnología de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM).

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