El ICMAT y la empresa DeNexus desarrollarán una iniciativa de investigación en modelización de ciber riesgos. En concreto, el grupo de aprendizaje automático y ciencia de datos del ICMAT colaborará para mejorar la plataforma de software DeRISK, de predicción y gestión de ciber riesgos. Para ello emplearán herramientas de ciencia de datos, aprendizaje automático, estadística bayesiana y análisis de riesgos que permiten modelizar el ciber riesgo, cuantificarlo, predecirlo y gestionarlo, para ofrecer apoyo a la toma de decisiones.
“Hay muchos productos de ciber riesgo, pero DeRISK se distingue por ofrecer un enfoque riguroso, coherente e implementable. Creemos que la experiencia de más de treinta años de nuestro equipo en análisis de riesgos, análisis de decisiones y estadística bayesiana ayudará a DeNexus a situarse aún más por delante de sus competidores. Valoramos muy positivamente esta colaboración y esperamos crecer junto a DeNexus”, afirma Roi Naveiro, investigador posdoctoral en el ICMAT y codirector del proyecto. Naveiro, junto al equipo DataLab del ICMAT, formó parte del proyecto CYBECO, financiado dentro del programa H2020 de la Unión Europea.
Por el lado de DeNexus liderará el proyecto Romy Rodriguez-Ravines, quien también valora positivamente el acuerdo: “La colaboración con el ICMAT amplía las posibilidades de aplicar modelos bayesianos avanzados para capturar la dinámica y realidad volátil del ciber riesgo. Podemos hacer uso y maximizar toda la información disponible hoy y en el futuro”.
DeNexus es una empresa proveedora de modelización de riesgo para empresas industriales. Su principal producto es la plataforma DeRISK, que emplea datos basados en la evidencia para predecir donde y como pueden ocurrir infracciones de seguridad en el contexto específico de cada cliente. Entre sus clientes se encuentran compañías de la lista Fortune 500 dedicadas a la generación de energía, la manufacturación y a otras infraestructuras críticas.
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