El Premio DeGroot 2017, que se concede de manera bienal a un libro destacado dentro del campo de la estadística, ha sido otorgado a David Ríos, director de la cátedra AXA-ICMAT, y a sus compañeros David L. Banks (U. de Duke, EE. UU.) y Jesús Ríos (IBM), por su libro Adversarial Risk Analysis, publicado en 2015.
David Ríos, director de la cátedra AXA-ICMAT, junto con David L. Banks, catedrático en el Departamento de Ciencia Estadística de la Universidad de Duke (EE. UU.), y Jesús Ríos, investigador en el departamento de investigación de IBM, han sido premiados con el DeGroot Prize 2017 por su libro Adversarial Risk Analysis, publicado en 2015.
Su texto está centrado en el análisis de riesgos adversarios, y plantea métodos que se han de seguir en caso de ataque de adversarios inteligentes, como un terrorista o un hacker. El propósito de esta disciplina, desarrollada en EE UU a partir de los ataques del 11 M, es analizar y entender al oponente y así tomar las mejores decisiones para maximizar la utilidad esperada o minimizar la pérdida. Los autores explican cómo los analistas podrían dar con las intenciones de sus oponentes, utilizando modelos bayesianos, para así buscar recursos o saber qué tipo de cálculo estratégico emplear (como minimax y level-k thinking).
Para una mejor comprensión de los conceptos, a lo largo de los capítulos, se sirven de una serie de juegos y situaciones estratégicos, además de ejercicios que el lector puede resolver.
Premio DeGroot
El Premio DeGroot es concedido cada dos años desde 2001 por la Asociación Internacional para el Análisis Bayesiano (ISBA, The International Society for Bayesian Analysis) a aquellas publicaciones, de menos de cinco años, cuya temática sea la estadística y que hayan tenido un impacto en el desarrollo y evolución de esta disciplina, así como en la teoría de la decisión y en aplicaciones estadísticas.
Este galardón se creó en honor a Morris H. (“Morrie”) DeGroot, estadístico norteamericano especialmente conocido, aparte de por sus investigaciones, por su libro Optimal Statistical Decisions, considerado uno de los textos más relevantes escritos en su campo y que inspiró este premio.