Ana María Mancho (ICMAT-CSIC) coordina la segunda fase de SIRENA 2, un sistema de alerta temprana que avanza hacia una mayor automatización para anticiparse a vertidos, mareas rojas y otros riesgos ambientales antes de que afecten a las instalaciones de acuicultura en Canarias.
Un vertido de petróleo en alta mar, una marea roja que avanza sin previo aviso hacia las jaulas de peces o una nube de sedimentos que enturbia las aguas de un día para otro: son algunos de los fenómenos que pueden poner en jaque, en cuestión de horas, una instalación de acuicultura offshore. Detectarlos a tiempo, antes de que lleguen, es precisamente el reto que afronta SIRENA 2, una iniciativa coordinada por Ana María Mancho investigadora del Consejo Superior de Investigaciones Científicas en el ICMAT. Para ello, combinan imágenes de satélite, inteligencia artificial y modelos hidrodinámicos de alta resolución, que permiten anticipar este tipo de amenazas marinas.
La segunda parte del proyecto arrancó de forma oficial la semana pasada y se desarrollará entre 2026 y 2027. Bajo el nombre de Sistema Integral Remoto con nuevas herramientas para la Monitorización, Detección y Predicción de Riesgos de Eventos Marinos Potencialmente Nocivos de Origen Natural o Antrópico en Áreas Off-Shore Destinadas a la Acuicultura, esta iniciativa da continuidad al proyecto SIRENA, finalizado a principios de 2026.
Esta nueva fase tiene como objetivo “consolidar y ampliar las herramientas desarrolladas para la vigilancia ambiental de las instalaciones acuícolas, aumentar su grado de automatización y facilitar su transferencia al sector productivo, las administraciones públicas, la comunidad científica y la sociedad”, según sus portavoces.
Vigilancia avanzada mediante satélites e inteligencia artificial
Uno de los pilares centrales de SIRENA 2 será “la optimización del sistema automático de identificación de riesgos ambientales en las proximidades de las zonas de cultivo”, afirman. “Para lograrlo, el equipo de investigación empleará imágenes de teledetección procedentes de la constelación europea de satélites Sentinel”, añaden.
Esta información será procesada de manera automática mediante segmentación espacial y modelos de inteligencia artificial basados en aprendizaje profundo (deep learning). El resultado alimentará los modelos matemáticos, con los que se predicen la evolución y el desplazamiento de las amenazas.
“Para garantizar la fiabilidad del sistema, la observación espacial se complementará de manera directa con mediciones sobre el terreno. Además de las tradicionales campañas oceanográficas, SIRENA 2 integrará tecnología de última generación mediante el despliegue de plataformas autónomas, boyas y vehículos de superficie”, describen.
Estos datos permitirán “tanto validar y ajustar los modelos numéricos de predicción como evaluar de forma rigurosa las interacciones de la actividad acuícola con el ecosistema costero”, concluyen.
Entidades participantes
El Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), a través del Instituto de Ciencias Matemáticas (ICMAT), es la entidad coordinadora del proyecto. Participan además como entidades beneficiarias la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC), a través del Instituto Universitario de Investigación en Acuicultura Sostenible y Ecosistemas Marinos (ECOAQUA) y del Instituto Universitario de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES), y la Plataforma Oceánica de Canarias (PLOCAN).
A ellas se suman el Grupo de Acción Costera de Gran Canaria y la Asociación Empresarial de Acuicultura de España (APROMAR) en la difusión y transferencia.
El proyecto SIRENA2 se desarrolla con la colaboración de la Fundación Biodiversidad, del Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico, a través del Programa Pleamar, y se cofinancia por la Unión Europea por el FEMPA (Fondo Europeo Marítimo, de Pesca y de Acuicultura).
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