DAVID RÍOS

David Ríos Insua nació en 1964. Cursó Matemáticas en la UCM y obtuvo su doctorado en Informática en Leeds bajo la supervisión de Simon French. Actualmente es AXA-ICMAT, Chair en Adversarial Risk Analysis, y miembro de la Real Academia de Ciencias española.

  

Q1: ¿Por qué escogió las matemáticas entre las otras materias?
Supongo que había cierta tradición matemática en mi casa… y no se me daban mal en el instituto.

Q2: Aparte de las matemáticas, ¿cuáles son las otras actividades que más le gustan?
Jugar y aprender de mis hijas, viajar con mi familia y amigos (especialmente a Galicia), nadar, hacer surf, caminar en la orilla del mar, escuchar música (como Ron Sexsmith, Elvis Costello, Ray Lamontagne, Ana Moura,…)

Q3: ¿Recomendaría una película, un libro o una obra de teatro?
Un libro reciente: Berlin Vintage de Oscar Prieto.

Q4: ¿Cómo fue su primera experiencia con la investigación matemática?
Tuve una beca de introducción a la investigación de cuatro meses en el CSIC, justo cuando los institutos de matemáticas acaban de ser desmantelados (nada que ver con el ICMAT). Tuve total libertad y trabajé en el campo de la Teoría de Decisión Multiobjetivo que estaba empezando a desarrollarse en aquella época. Fue muy divertido.

Q5: ¿Qué destacaría de sus primeros momentos en la investigación?
Era una montaña rusa emocional, con momentos de mucha euforia, pero también con periodos de frustración.

Q6: ¿Qué científico le ha impresionado más durante su trayectoria profesional?
Jim Berger, profesor de estadística en la Universidad de Duke (EE UU). Es el estadístico vivo más influyente y además tiene una personalidad muy abierta y amistosa.

Q7: Si pudiera dialogar durante una hora con un matemático del pasado, ¿a quién escogería y de qué hablaría con él?
Probablemente con Von Neumann, sobre la teoría de utilidad y juegos, o con Thomas Bayes del teorema que lleva su nombre.

Q8: ¿Hay algún teorema o fórmula que le guste especialmente?
La fórmula de Bayes. Para muchos puede parecer trivial matemáticamente, pero nos muestra cómo se debe procesar la evidencia, y tiene mucho impacto en la ciencia y tecnología actual.

Q9: ¿Cuál es su libro matemático preferido?
The Foundation of Statistics, de Savage.

Q10: ¿Cómo describiría su trabajo de investigación en pocas palabras?
Motivado por problemas complejos del mundo real, trato de desarrollar mejores métodos para procesar los datos en los que pueda apoyarse la toma de decisiones.

Q11: ¿Qué resultados recientes destacaría de su campo?
Las nuevas ideas en el análisis de riesgo adversario traerán nuevas perspectivas en los problemas de resolución de conflictos, que podrán sentar las bases de un mundo mejor y más seguro.

Q12: ¿Qué problema matemático cree que constituye el reto más grande actualmente?
Prefiero pensar en los retos del mundo real: la mitigación del cambio climático, ayudar a construir un mundo más seguro, diseñar una máquina verdaderamente inteligente, lo que implica un gran número de retos matemáticos…

Q13: ¿De qué temas matemáticos fuera de su campo le gustaría aprender más?
Política, comportamiento humano, emociones, neurociencia, robótica, nubes, olas… muchísimos temas.

Q14: ¿Qué interacción entre distintas ramas de las matemáticas cree que será más fructífera en el futuro?
Una mezcla de estadística bayesiana, aprendizaje máquina, teoría de juegos y optimización será la clave para ayudar a resolver muchos de los grandes problemas que esperan a ser resueltos en el mundo real.

Q15: ¿Tiene algún mensaje o algún consejo a dar a los jóvenes matemáticos?
Invertid tiempo en tratar problemas del mundo real que supongan desafíos. Son la fuente de las nuevas matemáticas.

Q16: ¿Cuál es la situación de la matemática europea a nivel mundial? Y, ¿cuál es la posición de la matemática española en el continente europeo?
En mi campo de interés (la estadística bayesiana, el análisis de decisiones y de riesgo) los grupos principales están en EE UU. El nivel español es razonable en comparación con el resto de países de Europa.

Q17: ¿Qué importancia tiene la financiación europea para el desarrollo de su investigación?
Me permite estar al tanto de los problemas complejos que suponen un reto, en los que hacen falta nuevas herramientas matemáticas. También me pone en contacto con compañías importantes.

Q18: ¿Qué consejo daría para alguien que se va a presentar a una convocatoria europea?
Prepara la propuesta con suficiente tiempo, haz que la lean un par de colegas muy críticos, y no desesperes si no lo consigues la primera vez. ¡Mándala tantas veces como haga falta!